Logiciels
Boîtes à outils pour les SVM et les méthodes à noyaux, et dépôts de cours et de compétitions.
Boîtes à outils Matlab
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SVM and Kernel Methods Toolbox
MatlabBoîte à outils Matlab pour les SVM, avec un solveur de type « contraintes actives ».
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SimpleSVM
MatlabImplémentation Matlab de SimpleSVM.
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SimpleMKL
MatlabApprentissage multi-noyaux (multiple kernel learning) en Matlab.
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SVM with uncertain labels
MatlabSVM avec labels incertains, en Matlab.
Autres logiciels libres d’apprentissage automatique : mes projets sur MLOSS.
Sur GitHub
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Deep_learning_lecture
JupyterDeep learning : une perspective historique, avec diapositives, code Python et notebooks.
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Introduction_to_AI
Introduction à l’IA : séance pratique sur le deep learning, pour l’école d’été sur l’intelligence artificielle de l’INSA Rouen Normandie.
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covid_AI_resources
JupyterSite compagnon de « Un panorama des recherches contre le Covid-19 dans le domaine des sciences et technologies de l’information », présenté avec Jamal Atif et Olivier Cappé à la journée d’étude Covid-19 du GDR ISIS (16 avril 2020).
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CAp2018_Competition
JupyterLeçons de la compétition de CAp 2018 « My Tailor is rich! » : prédire le niveau d’anglais d’un apprenant à partir de ses textes. Code d’évaluation (R, Python, Matlab) et kit de démarrage.